Model category

Qualità:

L'articolo "Model category" nella Wikipedia in inglese ha 36 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 5 riferimenti e 17 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in coreano. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Model category", il suo contenuto è stato scritto da 40 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 87 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 164 volte nella Wikipedia in inglese e citato 272 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 40937 nell'ottobre 2005
• Globale: N. 74311 nell'ottobre 2005

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 296064 nell'agosto 2016
• Globale: N. 496199 nell'agosto 2016

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	coreano (ko) 모형 범주		40.986
2	inglese (en) Model category		35.9861
3	cinese (zh) 模型范畴		30.1549
4	tedesco (de) Modellkategorie		17.02
5	francese (fr) Catégorie de modèles		15.2957
6	giapponese (ja) モデル圏		6.2117

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Model category		178 078
2	tedesco (de) Modellkategorie		7 399
3	giapponese (ja) モデル圏		3 558
4	cinese (zh) 模型范畴		3 074
5	francese (fr) Catégorie de modèles		2 865
6	coreano (ko) 모형 범주		2 306

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Model category		915
2	cinese (zh) 模型范畴		55
3	giapponese (ja) モデル圏		48
4	francese (fr) Catégorie de modèles		46
5	tedesco (de) Modellkategorie		44
6	coreano (ko) 모형 범주		23

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Model category		40
2	tedesco (de) Modellkategorie		17
3	francese (fr) Catégorie de modèles		12
4	giapponese (ja) モデル圏		6
5	coreano (ko) 모형 범주		6
6	cinese (zh) 模型范畴		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Modellkategorie		1
2	inglese (en) Model category		0
3	francese (fr) Catégorie de modèles		0
4	giapponese (ja) モデル圏		0
5	coreano (ko) 모형 범주		0
6	cinese (zh) 模型范畴		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Weapons (2025 film), Danielle Spencer (American actress), Cristiano Ronaldo, Deaths in 2025, Taylor Swift, Wednesday (TV series), Superman (2025 film), Georgina Rodríguez, Coolie (2025 film), The Fantastic Four: First Steps.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information